�quations lin�aires
Les �quations lin�aires sont des �quations du type
o�
est une application lin�aire et
un vecteur de
(appel� second membre
de l’�quation). L’�quation
, dont les solutions sont les �l�ments du noyau de
,
est appel�e �quation homog�ne (ou �quation sans second membre) associ�e � l’�quation
(1).
L’ensemble des solutions de l’�quation (1) est l’ensemble des vecteurs
de
v�rifiant
cette �quation. Le premier travail consiste � bien identifier
. La r�solution de
l’�quation se ram�ne :
Trouver toutes les fonctions
de
dans
v�rifiant l’�quation diff�rentielle :
Pour traiter ce probl�me, on consid�re l’espace vectoriel
dont les �l�ments sont fonctions
4 fois d�rivable de
dans
et l’endomorphisme
qui �
associe la fonction
telle que
. D�signons par
la fonction de
dans
d�finie par
. L’�quation diff�rentielle s’�crit alors :
; c’est une
�quation lin�aire.
La fonction
d�finie par
est une solution particuli�re de cette
�quation.
Les m�thodes de r�soution des �quations diff�rentielles lin�aires nous permettent de
d�terminer le noyan de L ; il est engendr� par les fonctions
,
et
d�finies par
,
et
(lien avec m�thode de r�solution des �quations
diff�rentielles lin�aires). Toutes les solutions de l’�quation initiale sont donc les fonctions de
la forme :
o�
,
et
sont des r�els
fix�s.
Trouver toutes les fonctions
qui v�rifient, pour tout
r�el,
.
Pour traiter cet exemple, on consid�re l’espace vectoriel
de toutes les
fonctions de
dans
et l’endomorphisme
de
qui associe �
la fonction
d�finie, pour tout
, par :
Il est clair que
est solution de l’�quation et que
est l’ensemble des
fonctions p�riodiques admettant la p�riode 1. Les solutions de l’�quation consid�r�e sont
donc toutes les fonctions de la forme
o�
admet pour p�riode
1.
Un syst�me d’�quations lin�aires :
peut �tre consid�r� comme une �quation lin�aire. Si
est la matrice
et
le corps
auquel les
appartiennent, si L d�signe l’application lin�aire de
dans
de
matrice A, si y est le vecteur de composantes
et si
est le vecteur ayant pour
composantes les inconnues
, r�soudre le syst�me lin�aire est bien identique � r�soudre
l’�quation lin�aire :
Quand
est une somme de plusieurs vecteurs de
, il est souvent pratique d’utiliser le
r�sultat suivant.
Dans l’�quation (1), si
, on obtient une solution particuli�re
de
en cherchant une solution particuli�re
de chacune des �quations
pour
et en prenant
.
Si on veut trouver les
v�rifiant pour tout
r�el,
on peut compl�ter ce qui a �t� fait dans l’exemple pr�c�dent, par la recherche d’une fonction
v�rifiant tout
r�el,
. Il est clair que la fonction
ne peut �tre solution, puisqu’elle est dans le noyau de
. Par contre, la
fonction
est solution (remarquer l’analogie avec la recherche de
solutions pour les �quations diff�rentielles lin�aires). Finalement, les solutions de
l’�quation (2) sont, d’apr�s le principe de superposition, toutes les fonctions de la
forme :
o�
admet pour p�riode 1.
Il peut arriver qu’on puisse prouver que (1) a toujours une solution (respectivement : une
solution unique) en montrant que
est surjectif (respectivement : bijectif) sans �tre
capable, ou sans avoir besoin, de calculer ces solutions. C’est, en particulier, ce qu’on fait
pour un syst�me lin�aire de
�quations �
inconnues en v�rifiant, par exemple, que le
d�terminant de ce syst�me est non nul. Voir aussi la mise en œuvre de cette remarque dans
l’exercice 12.3.